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在“AI 幻觉” 指 AI 生成内容与现实事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的现象。对 B2B 企业而言，这可能导致：
专业度崩塌：错误引用法规、伪造技术参数等内容会损害企业公信力；
客户信任流失：定制化内容若出现行业场景错配，难以满足客户真实需求；
法律风险：虚假数据或错误标准引用可能引发合规问题。
其根源在于目前AI模型的底层逻辑 —— 基于统计概率的 “合理猜测”，而非真实知识推理，具体表现为数据偏差、泛化能力不足、知识更新滞后等，对于破解“AI幻觉”我们必须重视起来。
本手册包含：
1、AI文字幻觉核心概念
2、B2B 场景中 AI 幻觉的具体表现
3、AI文字幻觉解决方案
提示词优化
交叉验证
企业知识库建设基础型知识库
智能体知识库
4、AI图片幻觉解决方案
AI幻觉的表现
制作收集高清参考底图
用 “材质 + 尺寸 + 环境” 提示词精准约束
5、从“人效”入手
设定 AI 内容生产目标，平衡人机协作，释放资源投入信任建设。
欢迎下载获取！
