前言

感觉现在大家状态很统一：一边被各种AI工具的演示刷屏看得心潮澎湃，一边在实际工作中用起来又觉得差点意思，最后在反复横跳中，不用的时候担心落后，用了又增添新的成本，陷入一种“不用AI焦虑，用了更焦虑”的拧巴状态。也别纠结了，今天帮大家做好对于AI效果上的心理建设：在TOB市场部这个工作场景里，AI到底能做到哪一步，又做不到哪些事。 本次也会结合我们各类AI试用下来的体会，分享几款在能做到实事也用得顺手的AI工具（或者叫做使用思路）。

一、在TOB市场部，AI的能与不能

1、哪些能——体力型工作

工作提效

比如，自动把一篇5000字的行业白皮书，总结成500字的精华版；把杂乱的活动反馈表格，快速分类、统计出高频关键词；把产品的10个功能点，写成10篇营销SEO文章。

抹平信息差

用你意想不到的速度和维度，帮你收集、整理信息。比如，半小时内抓取10个竞品最近一个季度的所有内容发布主题；把5场人形机器人行业最新动态，自动生成重点对比报告。

参考建议

基于庞大的数据和你的简单指令，给你出点子、搭框架、写初稿。比如，给你一个“面向制造业CIO的云原生解决方案”主题，它能在30秒内产出10个内容选题方向、3个活动策划思路、甚至一篇结构完整的公众号文章草稿。

2、哪些不能——业务型、管理优化型、0-1创造型工作

懂业务、合规审核

它分不清什么能说，什么不能说。无法确保内容100%符合公司规范、行业监管和商业机密要求。一篇AI生成的客户案例，可能无意中泄露合作细节。这是铁律，尤其是涉及客户数据、产品参数、竞争对比和融资信息时。

对于最终环节的审核得交给人，AI做不到明辨是非，出了事不能甩锅给AI，AI内容必须人工审核。

部门流程SOP优化

在这一方面就缺乏灵活性。

AI无法主动分析我们市场部门内部的协作卡点：为什么内容审核总是拖沓？线索协作流程哪里效率低下？——这需要市场负责人亲自去参与，市场部先梳理和定义出高效的SOP，然后可以让AI工具嵌入到这个流程中，去加速每一个环节，需要的是人驱动流程优化，再用AI固化效率。

0到1的创造

市场部可以进行真正的、从0到1的创造。AI做的是基于已有的数据的创造，但不能像市场部一样基于经验、情感和直觉，提出原创性的观点。

比如 “集客营销”，是因为敏锐捕捉到销售人员“厌恶管理、渴望赋能”、客户更看重长效复利的心理。这种基于直觉和同理心的原创洞察，是数据无法计算出来的。这不需要大数据证明它是对的（因为之前没数据），这需要对人性的理解和对行业趋势的预判。

让AI想，会基于网上所有数据会给出 “让销售更高效的智能 CRM”、“企业数据管理的一站式解决方案”……

二、基于AI能做到的，给一些工具推荐：

这里分享能提升单点效率的工具，可自行组装搭配。

1、图片制作

拆解类型图片制作：Gemini 3pro

Gemini 3pro更新以来，生图功能对于中文已经基本不会错了，拿来画各类讲义图作为知识拆解再适合不过了。

例如：

《官网营销化改造指南》材料，可以丢给Gemini生成一张干货分享型海报，搭配指南下载表单入口，作为全员营销分享素材。《三大角色的线索管理介绍》文章，需要用到ppt一页当做流程图来展现，可以生成一张9:16的流程图。

文字密集型图制作：Seede AI

优势是基于几家生图大模型集成，也预设好了模板，选择对应的模板如小红书卡片图、文章长图，适合做文字多的高密度图，且可以在画板上点击调整替换修改。无海外账号和网络问题，本土化AI设计集成工具。

比如《B2B工业内容增长三步走》文章，需要同步到官网小程序上来展示，文字信息比较密集，如果直接作为文字排版展示的话容易乱，就可以将文章原文给到Seede AI，输出一张长图。

2、推文排版

自定义推文排版：通义千问代码模式

日常的公众号推文排版对于市场部来说是一个完全可以简化提效的重点。通义千问对前端代码的生成比较好，可以直接给文章生成前端排版代码推文，再去转格式复制直接使用，做出来整体风格规整秩序，比较适合做B2B内容排版。

接下来根据文案要求设计出一套UI网页：

设计美观的UI界面，用框线区分不同板块的内容，选择蓝色为主的颜色，适当增加科技感元素；

标题大小统一为18px，正文文字大小统一为15px；

只使用内联样式来编写HTML页面，不使用外部CSS文件或内部样式表；

不涉及后端开发或数据库操作，仅限于前端UI设计和HTML编写；

接下来用户给你的输入都当作文案来处理。

一键排版：texpeed

这个工具是直接给内容可以直出文章排版，优势可以做到不会删改原文，上面的AI生成代码的方式容易对原文做修改简化或者提炼，这个工具全部基于原文，更严谨，排版风格上较为克制，比较适合B2B行业。

3、工作流程优化

Fellou浏览器

可以理解通过给指令帮你自动执行替代手动的Agent，省去代码参与环节。有很多可以实践的地方，这里写两个例子：

比如需要统计GEO的效果，比如十个问题中的结果排名情况形成一个数据看板图，可以直接给到它，来执行这个任务。

你是一个GEO专家，帮我执行查询任务。

围绕B2B营销自动化系统这个关键词，依次提问：

1. 给我推荐几个B2B营销自动化系统服务商

2. B2B营销自动化系统有哪些比较好

3. B2B营销自动化系统哪家最好

4. B2B营销自动化系统国内排名

分别用豆包、和DeepSeek搜索，给我汇报MarketUP这个品牌词在结果里的可见度排名，给我一个直观的报表

同样的也可以用来统计百度搜索竞价/SEO效果，比如这样统计三个关键词在百度首页的结果频次：

结语

AI进化越快，大家越容易陷入“AI焦虑”，其实也不用追逐更多的工具，可以加厚自己的知识底层，比如多收集各类碎片干货信息、多储备企业客户案例、学好英文关注AI一手信息……对于AI焦虑就不那么怕了。