前言：

市场部日常中，最耗费精力的一般是那些高频次、碎片化的物料需求，比如营销协同中，销售的需求：“有没有关于XX功能/产品的一张图？我要发朋友圈”。接着重点来了：想靠AI做图发现问题很多（细节错、产品错、不清晰），为了这些看似不起眼的地方，陷入无尽的AI对话改图循环、手动再参与修改，几轮下来，发现时间成本和自己直接参与设计差不多、甚至更多时间，也失去了AI提效的意义。

MarketUP实践发现基于Gemini的最新模型，通过素材投喂+结构化+色号控制+画质修复可以从低效的AI设计工作解放出来，今天就分享一下。

一、通过AI制作知识类海报

首先如果你还在用Gemini生成千篇一律的手绘羊皮纸黄色背景信息图，就浪费了AI的能力。MarketUP通过迭代方法，发现了新的AI图片形式：

先聊聊知识类海报的制作，以MarketUP为例，我们一般会分享线索管理方法、GEO/SEO观点等这类海报，这类海报的核心是信息可视化，主要对排版有要求，对细节真实性要求低，我们叫做小海报，内容的篇幅细节风格可以不限制。

结构指令：要求图片是标题 + x个核心分点 + 1个金句的格式；

逻辑指令：使用“左右对比”、“左右排列”、“向上递进箭头”等词；

风格指令：使用“信息图”、“垂直瀑布流布局”、“轻量化矢量风”等词；

源内容来源：官网、案例、公众号推文或者是市场部观点，都可以

二、通过AI制作产品类海报

产品类海报，需要保持品牌调性、产品逻辑、功能点展示等，对于AI生图要求更高。过去我们觉得AI完全做不了，经过实测，我们摸索出了“0手动参与设计”的进阶方法。

也以MarketUP为例，一开始我们只给文字描述（如“画一张CRM系统海报”），或者只丢一张参考图，却发现单纯的Prompt走不通，这个过程在于提示词的不断细化、配图素材的上传、清晰度的提升：

Step 1：产品素材上传投喂

Step 2：色号级的颜色控制

Step 3：结构化拆解

Step 4：清晰度提升

用gemini原生作图模型作图遇到最大的问题就是清晰度问题。这里分享我们的2个方法：

以上是MarketUP的实践分享，当然其他B2B行业的海报也是可以复用以上思路的，还有很多的创意AI做图方法值得大家去发现。

三、不仅是作图，也是全员营销

海报做出来只是第一步，如何让销售愿意发、发得好？MarketUP内部是这样形成闭环的：

1、全员分发

图片产出后，通过MarketUP系统通过企微/模板消息/短信一键发给销售团队。通过全员营销排行榜可以激励员工参与，还可以识别海报来源的线索、跟踪线索持续孵化。

2、正向反馈

市场伙伴在营销协作群里分享这一次海报内容制作出发点是什么，比如这个内容素材原本在公众号/邮件孵化渠道反响比较好，还可以分享一些后台数据：谁带来了线索、线索数据如何。

3、收集共创

用一张在线表格收集销售的痛点（客户最近老问XX功能），市场部根据需求定向生产营销海报。将“生产-分发-反馈-共创”连成闭环，每一张海报才能真正成为销售手中的利器。

结语

当然AI会越来越智能，图片制作越来越容易，营销的核心依然在于我们对内容的洞察和对客户痛点的精准捕捉，此外也要关注海报背后的全员营销闭环，让AI负责“画得好看”，也要让人负责“卖得出去”。总之，希望本文这套方法能够为大家从低效的AI使用中走出来提供一些支持，将精力投入到更具价值的B2B增长中去。

我们为大家更新了《B2B内容营销AI提效手册》，内含MarketUP用的完整提示词、AI工具推荐、AI幻觉解法等干货，有兴趣可点击下载。