AI 知识库建设
上传企业文档（PDF/Word/Markdown/URL）→ AI 自动分段、向量化、构建索引。无需标注，无需训练 —— 1 小时上线企业专属 AI 知识库。
- 支持 PDF / Word / URL / Markdown
- 自动分段 + 向量化
- 无需标注训练
87%
AI 预测准确率
−60%
客服工作量下降
+3x
内容生产力
痛点
AI 落地的 6 个老大难，我们都解决过
AI 不是「会聊天的玩具」，而是「驱动两个部门协同的引擎」。MarketUP AI 工作流让市场和销售真正被同一套智能驱动。
Pain Point · 01
客服重复回答 80% 问题
客户问的 80% 是产品功能、价格、案例 —— 客服每天复制粘贴同样答案，疲劳且低效，复杂问题反而没精力处理。
Pain Point · 02
知识库形同虚设
企业 Wiki / 飞书文档 / 公众号文章 —— 知识散落各处，新员工入职要花 1 个月学习，客户更找不到入口。
Pain Point · 03
线索评分全靠猜
市场部拍脑袋定个阈值：「下载白皮书 +10 分」——但这个 10 分是基于什么？没人能说清。AI 评分模型缺失。
Pain Point · 04
内容生产慢且贵
市场部一周写 2 篇公众号、1 份白皮书 —— 写不过来就外包，外包质量不稳定，品牌调性也难统一。
Pain Point · 05
工作流配置门槛高
营销自动化工具的画布编排需要专人培训 2 周，市场部成员不会用、不敢用 —— 自动化能力沦为摆设。
Pain Point · 06
市场销售协作靠吵架
市场推、销售接 —— 两端各自为战，没有 AI 居中协调。线索该谁跟、什么时候跟、跟什么内容，全靠人肉判断。
核心能力
一套 AI 引擎，驱动市场×销售协同
AI 知识库 + AI 评分 + AI 内容 + AI 工作流 —— 从获客到孵化，从跟进到成交，每一个环节都被 AI 增强。让团队少猜测、多转化。
AI 客服 · 秒问秒答
嵌入官网/小程序/企微，客户提问 AI 自动检索知识库生成专业回答。准确率 87%，复杂问题自动转人工，客服工作量下降 60%。
- 全渠道嵌入（官网/小程序/企微）
- 87% 准确率
- 复杂问题自动转人工
AI 线索评分预测
基于客户全旅程行为数据训练预测模型 —— AI 自动识别高意向线索、预测成交概率、推荐下一步最佳动作。从「人找线索」到「线索找人」。
- 成交概率预测
- 下一步最佳动作推荐
- 高意向线索实时提醒销售
AI 内容生成
营销文案、邮件标题、白皮书大纲、社交媒体短文 —— AI 基于企业知识库生成品牌调性一致的内容，市场部生产力提升 3 倍。
- 营销文案 / 邮件 / 大纲生成
- 品牌调性一致性
- 多语言内容生成
AI 工作流自动化
自然语言描述任务 → AI 自动生成工作流画布。「当线索下载白皮书 +5 分时，3 天后发送案例邮件 + 通知销售跟进」 —— 一句话搞定。
- 自然语言生成工作流
- 智能触发条件推荐
- 工作流效果 AI 优化
AI 协同决策
市场部看到「哪条线索该重点培育」，销售部看到「哪个客户该优先跟进」 —— AI 同时驱动两个部门，从「市场推、销售接」变成「两端被 AI 同步驱动」。
- 市场×销售双端 AI 驱动
- 每日智能任务推荐
- 团队协作效率看板