B2B 公众号运营从选题到作图到复盘的「反常识」AI玩法(附:《B2B公众号内容运营AI赋能手册》)
对于公众号运营,以下基于MarketUP自身AI实践分享角度,主要是分享如何去巧做,关于再去怎么做(如提示词如何写、如何更细化),由于篇幅原因,文章内不作详细分享,详细可见手册内容。
一、让AI挖出优质话题、给内容精准填坑
1、选题建议上
行业选题方面
1)【行业】关键词-基础选题
通过发掘行业关键词,生成长尾词,组合成选题。STEP1:现在需要写一篇B2B工业电商行业的小程序营销文章,给出10个关于B2B工业电商和营销小程序的专业词汇STEP2:然后组合成5个长尾关键词,基于长尾词给我3个选题
2)【行业】+热点关键词选题
把热点事件映射到行业,找出表面关联点和深层冲突点。STEP1:请把小米su7事件映射到B2B工业电商行业,找出:表面关联点和深层冲突点STEP2:我现在需要写一个B2B工业电商行业选题文章,给3个选题建议,包含关联点和冲突解决对策
3)知乎/小红书中提炼【行业】痛点关键词
知乎搜索【行业】+痛点/吐槽,找到5-10条问题下的真实用户提问回答,复制问题or链接,让AI进行分析形成痛点型“反差”选题。


上传近期行业报告分析,再上传3年前的行业报告与以上最新报告做对比,挖掘新旧对比反常识选题。(上传近期行业报告)分析这5篇行业报告,输出:20个高频专业术语、5个新兴话题(上传3年前的行业报告)与以上最新报告做对比:找出行业内以前吹捧今年却消失的概念、发现去年未出现今年暴涨的关键词、生成选题,例如《[行业]人还在卷[过时概念]?聪明人早转战[新关键词]了》
已有选题建议
1)模拟客户角色评价2)细分拆解选题

现在你需要同时通过 CMO(策略层)老板(商业层)、客户(需求层) 的三重审核,找出文章中的漏洞,提出三种修改意见。我们客户是中小微型客户,希望语言更年轻化但不失专业,例如将‘赋能’替换为‘帮助’,‘沉淀’改为‘积累’,拉近与中小微型企业的距离。
检查勘误方面

上传企业知识库内容(如产品手册、公司介绍),给出绝对不许AI乱推理的地方;
提示词里补充或追问AI。

二、AI作图不会对话?几招直接上手




三、内容怎么复盘?链接工具进行多维复盘
1、号内数据分析基于各项数据,统计月度公众号文章的数据表现,投喂给AI让其一条条分析。

将号内数据+关联MarketUP数据,合并分析,对比其他渠道如知乎、官网,分析公众号渠道获客效能表现。
四、延长内容生命周期,让内容持续“发光发热”



写在最后
B2B内容运营要做的不是比拼AI创作速度,AI跑得再快,也得先给它指对方向,上传企业知识库防止“胡言乱语”,用客户角色思维做“灵魂拷问”,链接好MarketUP营销工具让效果可追踪…… 打好“人机配合”。还想知道每个环节具体怎么通过AI展开实践?完整版《B2B公众号内容运营AI赋能手册》已经备好,欢迎下载!手册内容可以作为大家的AI实践经验来源,可以更熟练地转化为企业自身AI方法论,再通过营销工具,能让每篇公众号内容都成为可追踪、可迭代、可裂变的数据资产和可量化的商业价值。
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